Eine Möglichkeit zur Ü-berprüfung oft impliziter Voraussetzungen in der Statistik: Der χ²-Test

Es wird der Einsatz des Chi-Quadrat-Tests gezeigt, um Zufallsgrößen auf Gleich-, Binomial- oder Normalverteilung zu untersuchen.

Publisher: Texas Instruments Education Technology

Author: Gerd Hinrichs

Topic:  Mathematics  STEM

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Viele Kontexte der Statistik setzen voraus, dass bestimmte Zufallsgrößen gleichverteilt / binomi-alverteilt / normalverteilt sind oder dass mehrere Zufallsvariablen unabhängig sind. Die Normal-verteilung wird z.B. bei allen Kontexten und Aufgaben vorausgesetzt, in denen mit 1,96s-Umgebungen operiert wird (Schätzer, Tests, Konfidenzintervalle). Dabei können aber eigentlich empirisch erhobene Daten prinzipiell niemals genau normalverteilt sein. Der Autor beschreibt im Artikel den c²-Test, der eine Möglichkeit bietet, diese oft stillschweigend angenommenen Vor-aussetzungen zu überprüfen.

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